Module 5: Tạo Chatbot Và Trợ Lý AI Agent

Giới thiệu về khóa học

Nội dung khóa học

Chương 1: TỔNG QUAN CHATBOT VÀ CÔNG CỤ

1. Ôn Tập và Khởi Động Chủ Đề Chatbot

06:52
2. Tổng Quan Các Giải Pháp Chatbot Hiện Tại

05:15
3. Thách Thức Triển Khai Chatbot Đa Nền Tảng

10:49
4. Chatwoot và DIFY – Công Cụ Quản Lý Chat Chuyên Nghiệp

07:28
5. DIFY vs N8N – Chọn Công Cụ Phù Hợp

06:35
6. RAG là gì? Hiểu Cơ Chế Truy Xuất Kiến Thức (Phần 1)

08:29
7. Vector Database – Bí Quyết Tìm Kiếm Ngữ Nghĩa (Phần 2)

10:18

Chương 2: XÂY DỰNG CHATBOT VỚI DIFY

8. Tạo Knowledge Base và Kỹ Thuật Chunking

11:00
9. Tối Ưu Tài Liệu với Markdown và Heading

10:14
10. Cấu Hình Embedding Model và Query Test

16:27
11. Xây Dựng Workflow Chatbot với RAG

23:13
12. Test và Xuất Bản Chatbot

07:53
13. Tối Ưu Temperature – Giảm Ảo Giác AI

03:34
14. Q&A và Tổng Kết Kiến Thức Cốt Lõi

05:25
15. Thực Hành DIFY và Giải Quyết Tin Nhắn Rời Rạc

04:05
16. Tổng Quan Khóa Học và Bài Tập Lớn

01:09
17. Tiêu Chí Lựa Chọn DIFY và N8N

02:13
18. Tổng Kết Ưu Điểm DIFY và N8N

02:08
19. Ôn Tập và Tối Ưu Cơ Chế RAG

03:58

Chương 3: XÂY DỰNG CHATBOT VỚI N8N

20. Xác Định Mục Tiêu và Phân Loại Chatbot

03:24
21. Lựa Chọn Vector Database Qdrant cho N8N

01:34
22. Hướng Dẫn Cài Đặt Qdrant

05:00
23. Hỗ Trợ Học Viên Cài Đặt Qdrant

13:06
24. Tiền Xử Lý File và Lựa Chọn Data

04:56
25. Chuyển Đổi PDF sang Markdown và Lọc Data

05:17
26. Kỹ Thuật Xóa Thông Tin Dư Thừa Hàng Loạt với Regex

07:08
27. Chuẩn Hóa Cấu Trúc Tài Liệu với Heading

09:57
28. Tối Ưu Hàng Loạt với Regex Nâng Cao

10:31
29. Bổ Sung Ngữ Cảnh – Làm Giàu Kiến Thức

02:30
30. Hỏi Đáp Chuyên Sâu và Demo Ứng Dụng Chatbot

13:23
31. Cấu Hình Vector Database Collection

09:49
32. Đấu Nối N8N với Qdrant qua Docker Network

16:27
33. Cấu Hình Document Loader và Character Splitter

09:17
34. Tối Ưu RAG – Làm Giàu Ngữ Cảnh Bằng AI

12:24
35. Hoàn Tất Nạp Data Kèm Metadata

06:05
36. Xây Dựng và Kiểm Tra Chatbot AI Agent

13:26

Chương 4: TỐI ƯU RAG VÀ ĐIỀU PHỐI AGENT

Chương 5: TĂNG CƯỜNG NGỮ CẢNH

42. So Sánh Tối Ưu RAG Trên N8N và DIFY

07:02
43. Điều Phối Agent: Mô Hình Cha-Con

07:20
44. Điều Phối Agent: Mô Hình Ngang Hàng

05:57
45. Hỏi Đáp và Nghỉ Giải Lao

08:46
46. Kiến Trúc Multi-Agent và Triển Khai Đa Nền Tảng

00:39
47. Tối Ưu RAG và Truy Xuất Dữ Liệu Tăng Cường

00:50
48. Chiến Lược Điều Phối Agent: Cha-Con vs Ngang Hàng

00:59
49. Tăng Cường Ngữ Cảnh Với Dữ Liệu Người Dùng

01:00
50. Tổng Kết Lợi Ích Multi-Agent

00:58
51. Giới Thiệu Agent Ngang Hàng và Vấn Đề Độ Trễ

02:04
52. Demo Agent Điều Phối và Viết Bài

02:33
53. Chuyển Đổi Agent Tự Động Sang Tạo Ảnh

01:15
54. Chuyển Đổi Agent Sang Tìm Kiếm

01:10
55. Cơ Chế Chuyển Đổi Agent Với Redis

04:22
56. Biến Agent Chain và Điều Hướng Workflow

05:06

Chương 6: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI AI

57. Dynamic Prompting: Prompt Thông Minh

03:43
58. Tăng Tốc Độ với Redis Cache

10:08
59. Xây Dựng Chatbot Như Người Thật

09:36
60. Lấy Ngữ Cảnh Khách Hàng từ WordPress

14:04
61. Cache và Cá Nhân Hóa Phản Hồi

10:35
62. Truy Vấn Dữ Liệu Sản Phẩm Realtime

19:18
63. Cập Nhật Sản Phẩm Tự Động với Webhook

15:42
64. Tạo Đơn Hàng Tự Động và Truy Vấn Database

08:02

Chương 7: XỬ LÝ TÌNH HUỐNG ĐẶC BIỆT

Chương 8: QUẢN LÝ PROMPT VÀ TỐI ƯU

71. Xử Lý Tin Nhắn Có Ảnh: Kỹ Thuật OCR

09:08
72. Xử Lý Tin Nhắn Có Ảnh: Vision API

05:59
73. Chatbot Tư Vấn và Chốt Đơn Hàng

13:21
74. Bot Chủ Động Nhắc Nhở (Reminder Bot)

15:26
75. Xử Lý Tin Nhắn Rời Rạc và Gửi Ảnh

03:17
76. Quản Lý Prompt Bằng Notion và Redis Cache

08:21
77. Lựa Chọn Công Cụ Database Phù Hợp

08:15
78. Cập Nhật Dữ Liệu Nhanh Với Google Sheets

10:00
79. Tương Tác Bot và Tính Năng Group Chat

15:25

Chương 9: TÍCH HỢP ĐA KÊNH

80. Tổng Quan Các Kênh Tích Hợp và Nguyên Tắc Webhook

04:54
81. Quy Trình Đăng Ký App và Xét Duyệt Quyền Truy Cập

04:12
82. Tích Hợp Facebook Messenger – Tạo App và Cấu Hình Webhook

08:54
83. Tích Hợp Messenger – Cấu Hình Quyền và Xử Lý Webhook

06:04
84. Quản Lý Access Token và Gửi Tin Nhắn Qua API

07:53
85. Gửi Tin Nhắn Hình Ảnh và Tổng Kết Tích Hợp Facebook

02:51
86. Tích Hợp Zalo và Các Nền Tảng Chat Khác

08:19
87. Giải Pháp Quản Lý Chat Đa Kênh với Chatwoot

03:41
88. Demo Tích Hợp Zalo Bot vào Chatwoot

11:18
89. Gắn Nhãn Cuộc Hội Thoại Tự Động Bằng AI

06:30
90. So Sánh AI Agent và Kịch Bản Cố Định

17:53

Chương 10: TỔNG KẾT VÀ VẬN HÀNH

91. Giới thiệu nội dung buổi học và lộ trình phía trước

01:36
92. Tool quản lý tài liệu và chỉnh sửa Chunk cho Chatbot

10:02
93. Hiểu sâu về RAG: Làm giàu ngữ cảnh với Metadata

18:58
94. Lộ trình nâng cao và chuẩn bị Dự án Cuối khóa

15:35
95. Thông báo điều chỉnh nội dung và deadline bài tập

03:09
96. Case Study: Xây dựng Chatbot Tư vấn Sản phẩm với RAG

01:18:46
97. Tổng Kết và Lộ Trình Tiếp Theo

05:49
98. Tích Hợp Sàn Thương Mại Điện Tử

10:40
99. Cấu Trúc và Thuật Ngữ Chatwoot

06:06
100. Mô Hình Tích Hợp N8N – Chatwoot Chi Tiết

12:18
101. Cấu Hình Workflow và API Chatwoot

11:35
102. Quản Lý Dữ Liệu và Cấu Hình Server Chatwoot

09:35
103. Điều Phối Giữa Bot và Nhân Viên

06:23
104. Xử Lý Spam Bot và Tích Hợp Website

14:41
105. Tổng Kết và Bài Tập Thực Hành

04:16

Cảm nhận & Đánh giá từ Học viên

Chưa có đánh giá

Giới thiệu về khóa học

Nội dung khóa học

Chương 1: TỔNG QUAN CHATBOT VÀ CÔNG CỤ

1. Ôn Tập và Khởi Động Chủ Đề Chatbot

2. Tổng Quan Các Giải Pháp Chatbot Hiện Tại

3. Thách Thức Triển Khai Chatbot Đa Nền Tảng

4. Chatwoot và DIFY – Công Cụ Quản Lý Chat Chuyên Nghiệp

5. DIFY vs N8N – Chọn Công Cụ Phù Hợp

6. RAG là gì? Hiểu Cơ Chế Truy Xuất Kiến Thức (Phần 1)

7. Vector Database – Bí Quyết Tìm Kiếm Ngữ Nghĩa (Phần 2)

Chương 2: XÂY DỰNG CHATBOT VỚI DIFY

8. Tạo Knowledge Base và Kỹ Thuật Chunking

9. Tối Ưu Tài Liệu với Markdown và Heading

10. Cấu Hình Embedding Model và Query Test

11. Xây Dựng Workflow Chatbot với RAG

12. Test và Xuất Bản Chatbot

13. Tối Ưu Temperature – Giảm Ảo Giác AI

14. Q&A và Tổng Kết Kiến Thức Cốt Lõi

15. Thực Hành DIFY và Giải Quyết Tin Nhắn Rời Rạc

16. Tổng Quan Khóa Học và Bài Tập Lớn

17. Tiêu Chí Lựa Chọn DIFY và N8N

18. Tổng Kết Ưu Điểm DIFY và N8N

19. Ôn Tập và Tối Ưu Cơ Chế RAG

Chương 3: XÂY DỰNG CHATBOT VỚI N8N

20. Xác Định Mục Tiêu và Phân Loại Chatbot

21. Lựa Chọn Vector Database Qdrant cho N8N

22. Hướng Dẫn Cài Đặt Qdrant

23. Hỗ Trợ Học Viên Cài Đặt Qdrant

24. Tiền Xử Lý File và Lựa Chọn Data

25. Chuyển Đổi PDF sang Markdown và Lọc Data

26. Kỹ Thuật Xóa Thông Tin Dư Thừa Hàng Loạt với Regex

27. Chuẩn Hóa Cấu Trúc Tài Liệu với Heading

28. Tối Ưu Hàng Loạt với Regex Nâng Cao

29. Bổ Sung Ngữ Cảnh – Làm Giàu Kiến Thức

30. Hỏi Đáp Chuyên Sâu và Demo Ứng Dụng Chatbot

31. Cấu Hình Vector Database Collection

32. Đấu Nối N8N với Qdrant qua Docker Network

33. Cấu Hình Document Loader và Character Splitter

34. Tối Ưu RAG – Làm Giàu Ngữ Cảnh Bằng AI

35. Hoàn Tất Nạp Data Kèm Metadata

36. Xây Dựng và Kiểm Tra Chatbot AI Agent

Chương 4: TỐI ƯU RAG VÀ ĐIỀU PHỐI AGENT

37. Hỏi Đáp về Nhược Điểm RAG và Quản Lý Dữ Liệu

38. Hỗ Trợ Kỹ Thuật và Kết Thúc Buổi Học

39. Chiến Lược Tối Ưu RAG Toàn Diện

40. Tối Ưu Truy Vấn với Hybrid Search và Search Filter

41. Re-ranking: Sắp Xếp Lại Chunk Thông Minh

Chương 5: TĂNG CƯỜNG NGỮ CẢNH

42. So Sánh Tối Ưu RAG Trên N8N và DIFY

43. Điều Phối Agent: Mô Hình Cha-Con

44. Điều Phối Agent: Mô Hình Ngang Hàng

45. Hỏi Đáp và Nghỉ Giải Lao

46. Kiến Trúc Multi-Agent và Triển Khai Đa Nền Tảng

47. Tối Ưu RAG và Truy Xuất Dữ Liệu Tăng Cường

48. Chiến Lược Điều Phối Agent: Cha-Con vs Ngang Hàng

49. Tăng Cường Ngữ Cảnh Với Dữ Liệu Người Dùng

50. Tổng Kết Lợi Ích Multi-Agent

51. Giới Thiệu Agent Ngang Hàng và Vấn Đề Độ Trễ

52. Demo Agent Điều Phối và Viết Bài

53. Chuyển Đổi Agent Tự Động Sang Tạo Ảnh

54. Chuyển Đổi Agent Sang Tìm Kiếm

55. Cơ Chế Chuyển Đổi Agent Với Redis

56. Biến Agent Chain và Điều Hướng Workflow

Chương 6: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI AI

57. Dynamic Prompting: Prompt Thông Minh

58. Tăng Tốc Độ với Redis Cache

59. Xây Dựng Chatbot Như Người Thật

60. Lấy Ngữ Cảnh Khách Hàng từ WordPress

61. Cache và Cá Nhân Hóa Phản Hồi

62. Truy Vấn Dữ Liệu Sản Phẩm Realtime

63. Cập Nhật Sản Phẩm Tự Động với Webhook

64. Tạo Đơn Hàng Tự Động và Truy Vấn Database

Chương 7: XỬ LÝ TÌNH HUỐNG ĐẶC BIỆT

65. Nhu Cầu Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Bằng AI

66. Kết Nối Database Supabase và N8N

67. AI Tự Động Sinh SQL Query

68. Ứng Dụng và Đánh Giá Tốc Độ Truy Xuất

69. Cung Cấp Ngữ Cảnh: Cấu Trúc Database Schema

70. Làm Giàu Ngữ Cảnh Tài Liệu Không Dùng AI

Chương 8: QUẢN LÝ PROMPT VÀ TỐI ƯU